[1]袁超,朱瑞金.基于KPCA的多特征融合的支持向量机鱼群摄食行为检测研究[J].水产养殖,2020,41(12):17-21.
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基于KPCA的多特征融合的支持向量机鱼群摄食行为检测研究
《水产养殖》[ISSN:1004-2091/CN:32-1233/S]
- 卷:
-
41
- 期数:
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2020年12期
- 页码:
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17-21
- 栏目:
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研究与综述
- 出版日期:
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2020-12-01
文章信息/Info
- 作者:
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袁超; 朱瑞金
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（西藏农牧学院电气工程学院，西藏 林芝 860000）
- 关键词:
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机器视觉; KPCA; 测试图像
- 摘要:
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利用机器视觉技术对鱼群的摄食行为进行检测识别，提升水产养殖过程中的信息化水平，该文提出了一种基于多特征融合的鱼群摄食活动行为检测识别方法。试验结果表明，利用SVM对鱼群活动测试图像进行识别的准确率为 98.19%，运行耗时为23.9 s，使用KPCA+SVM对鱼群活动测试图像进行识别的准确率为 95.82%，运行耗时为0.93 s，因此该文算法可以实时有效地对鱼群摄食活动进行检测识别。
更新日期/Last Update:
2020-12-01